Bomberman Learning Environment




O Ambiente de Aprendizado Bomberman (BLE – Bomberman Learning Environment), construído com base nos algoritmos do ML-Agents toolkit: Deep Reinforcment Learning e Imitation Learning. O jogo Bomberman incluído como parte do BLE se assemelha ao Bomberman original, mas nele escolhemos focar no comportamento do agente Bomberman em relação aos outros agentes, ao cenário e ao seu desejo de permanecer vivo, deixando de lado habilidades extras de poder e não permitindo mais de uma bomba por agente. Com isso, o agente tem como meta ser o último agente vivo em cena a vencer a partida. O BLE foi desenvolvido dentro do motor de jogo Unity3D (versão 2018.2.7f1 Personal) e com ML-Agents Toolkit (versão 0.5). Seu repositório encontra-se no GitHub. Nosso repositório contendo o ML-Agents, com algumas modificações feitas pós nós, também pode ser encontrado no GitHub.

  • Client - Pesquisa de mestrado - UFF
  • Date - 05/2019
  • Skills/Tools Used - Unity, ML-Agents Toolkit, Python, Tensorflow
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